Geförderte Weiterbildung
KI und Business Analytics
Viele Firmen haben Zahlen, aber sie handeln nicht besser. Sie diskutieren zu lange, messen das Falsche oder vertrauen ihren Daten nicht. Genau da entsteht Bedarf. Mit dem Lehrgang kannst du in Rollen wie Business Analyst, Data Analyst, Product Analyst oder in Bereichen wie Marketing, Vertrieb, Service und Operations arbeiten. Du wirst nicht dafür bezahlt, schöne Reports zu bauen. Du wirst dafür bezahlt, Klarheit zu schaffen und Entscheidungen zu verbessern. KI macht diesen Bedarf nicht kleiner. Sie macht ihn ehrlicher. Standard Auswertungen werden leichter. Aber die wichtigen Fragen bleiben. Was zählt wirklich als Erfolg. Warum passiert etwas. Was sollten wir als nächstes tun. Wenn du das sauber mit Daten belegen und verständlich erklären kannst, bist du in vielen Branchen einsetzbar. Wenn du nur schnelle Tool Tricks suchst, ist das nicht der richtige Weg. Wenn du Praxis und Anspruch willst, passt es.
Mehrere Weiterbildungenmit einem Bildungsgutschein.
Viele denken, ein Bildungsgutschein deckt nur einen Kurs ab. Das stimmt nicht. Du kannst mehrere Kurse über einen einzigen Bildungsgutschein abdecken. Und du verpflichtest dich damit nicht für alles. Wenn du mehrere Kurse über einen Bildungsgutschein anfragst, ist das sogar für deinen Berater weniger Arbeit. Wenn du früher einen Job findest oder sich etwas ändert, stoppst du einfach. Bezahlt wird nur das, was du wirklich nutzt. Der Rest bleibt ungenutzt.
KI und Business Analytics
Viele Firmen haben Zahlen, aber sie handeln nicht besser. Sie diskutieren zu lange, messen das Falsche oder vertrauen ihren Daten nicht. Genau da entsteht Bedarf. Mit dem Lehrgang kannst du in Rollen wie Business Analyst, Data Analyst, Product Analyst oder in Bereichen wie Marketing, Vertrieb, Service und Operations arbeiten. Du wirst nicht dafür bezahlt, schöne Reports zu bauen. Du wirst dafür bezahlt, Klarheit zu schaffen und Entscheidungen zu verbessern. KI macht diesen Bedarf nicht kleiner. Sie macht ihn ehrlicher. Standard Auswertungen werden leichter. Aber die wichtigen Fragen bleiben. Was zählt wirklich als Erfolg. Warum passiert etwas. Was sollten wir als nächstes tun. Wenn du das sauber mit Daten belegen und verständlich erklären kannst, bist du in vielen Branchen einsetzbar. Wenn du nur schnelle Tool Tricks suchst, ist das nicht der richtige Weg. Wenn du Praxis und Anspruch willst, passt es.
Dein Zeit-Vorteil (Paragraf 148 SGB III)
Verlängere deinenAnspruch auf Arbeitslosengeld.
Während deiner Weiterbildung läuft deine Uhr langsamer. Für zwei Tage Kurszeit wird dir oft nur ein Tag deines Arbeitslosengeldes angerechnet.
Beispielhafte Berechnung basierend auf der Regelung zur Minderung der Anspruchsdauer. Die genaue Berechnung erfolgt individuell durch deine Agentur für Arbeit.
Termin und Wunschliste
Dein Weg zumZiel
Wähle deinen Starttermin und füge ihn mit einem Klick deiner Wunschliste hinzu.
Du lernt das, was Unternehmen heute fordern.
Du lernst, wie du in echten Firmen Entscheidungen mit Daten besser machst. Du startest bewusst nicht mit Tools, sondern mit Problemen. Denn wenn die Frage unklar ist, wird jedes Dashboard nur Deko. Du lernst, aus Aussagen wie „Wir brauchen mehr Leads“ oder „Der Prozess dauert zu lange“ eine klare, messbare Frage zu machen. Du lernst, welche Daten du dafür brauchst, wo sie typischerweise liegen und wie du sie so zusammenbringst, dass man ihnen vertrauen kann. Du arbeitest an Praxisfällen wie Website Anfragen, Funnel Abbrüchen, Support Tickets, Durchlaufzeiten und Vertriebs Pipeline. Du lernst, Ergebnisse so zu erklären, dass ein Team wirklich etwas ändert. KI nutzt du als Werkzeug, zum Beispiel um Textfeedback zu sortieren oder Auswertungen schneller vorzubereiten. Du lernst aber auch, warum KI ohne saubere Daten und klare Begriffe oft nur sicher klingt, aber falsch liegt. Es wird fordernd. Genau deshalb ist es praxisnah.
Live Training. Live Austausch. Hole dir die Sicherheit durch Können.
Ein modularer Aufbau, der Theorie, Live Trainings, Simulationen und harte Praxis verbindet. Jedes Modul baut aufeinander auf. Du trainierst das, was Unternehmen heute fordern.
Problem klar machen
- Du lernst, aus „Mehr Leads“ eine klare Frage zu machen, um das Problem zu lösen, dass am Ende die lauteste Meinung gewinnt.
- Du lernst, eine Entscheidung zu formulieren, um das Problem zu lösen, dass Du Zahlen siehst, aber nicht weißt, was Du jetzt tun sollst.
- Du lernst, exakt zu definieren, wann ein Lead zählt, um das Problem zu lösen, dass Marketing und Vertrieb mit verschiedenen Zahlen arbeiten.
- Du lernst, ein Hauptziel und zwei Warnlampen zu setzen, um das Problem zu lösen, dass Ihr optimiert und dabei Qualität oder Marge kaputt macht.
- Du lernst, Hypothesen aufzuschreiben, um das Problem zu lösen, dass Ihr Maßnahmen startet und später nicht wisst, was geholfen hat.
- Du lernst, den Weg vom Kundenklick bis zum Abschluss zu skizzieren, um das Problem zu lösen, dass Ihr an der falschen Stelle verbessert.
- Du lernst, einen Messplan zu bauen, um das Problem zu lösen, dass entscheidende Daten später fehlen.
Daten im Griff
- Du lernst, Datenquellen wie Webtracking, CRM und Shop zu finden, um das Problem zu lösen, dass jede Abteilung eine andere Wahrheit zeigt.
- Du lernst, Kunden und Bestellungen eindeutig zu verbinden, um das Problem zu lösen, dass Du Umsätze falsch zuordnest oder doppelt zählst.
- Du lernst, Daten aus zwei Tabellen zusammenzubringen, um das Problem zu lösen, dass Du jeden Monat Dateien kopierst und trotzdem Lücken hast.
- Du lernst, einfache Datenabfragen (SQL) zu schreiben, um das Problem zu lösen, dass Du für jede Frage auf die IT warten musst.
- Du lernst, Daten zu säubern, um das Problem zu lösen, dass Tippfehler, Duplikate und fehlende Werte Deine Analyse kippen.
- Du lernst, Datenqualität zu testen, um das Problem zu lösen, dass ein Dashboard sauber aussieht, aber falsche Entscheidungen auslöst.
- Du lernst, Begriffe wie „Kunde“ und „aktiv“ festzulegen, um das Problem zu lösen, dass Reports nach einem Systemwechsel brechen.
- Du lernst, Zugriffe und Datenschutz praktisch zu klären, um das Problem zu lösen, dass Analytics blockiert wird oder Regeln verletzt.
- Du lernst, Datenupdates zu automatisieren, um das Problem zu lösen, dass Reporting an einer Person und einem Excel hängt
Reporting das wirkt
- Du lernst, ein Dashboard für eine Entscheidung zu bauen, um das Problem zu lösen, dass Ihr 50 KPIs habt und trotzdem nicht handelt.
- Du lernst, Charts richtig zu wählen, um das Problem zu lösen, dass Zahlen falsch gelesen werden und Stress erzeugen.
- Du lernst, einen Funnel von Besuch bis Anfrage zu messen, um das Problem zu lösen, dass Du nicht weißt, wo Nutzer abspringen.
- Du lernst, Trends und Saisons zu erkennen, um das Problem zu lösen, dass Du normale Schwankungen für Krisen hältst.
- Du lernst, Kundengruppen zu vergleichen, um das Problem zu lösen, dass der Durchschnitt gut aussieht, obwohl wichtige Gruppen scheitern.
- Du lernst, vom Gesamtwert bis zur Ursache runterzugehen, um das Problem zu lösen, dass Du im Meeting keine konkreten Antworten hast.
- Du lernst, Warnmeldungen zu definieren, um das Problem zu lösen, dass Du Probleme erst merkst, wenn Kunden schreien.
- Du lernst, Ergebnisse als kurze Story zu erklären, um das Problem zu lösen, dass Reporting nur hübsch ist, aber niemand etwas ändert.
- Du lernst, Self-Service-Reports aufzusetzen, um das Problem zu lösen, dass jede kleine Frage als Ticket bei Dir landet.
Ursachen finden in Business Analytics
- Du lernst, Ursachen für sinkende Conversion zu suchen, um das Problem zu lösen, dass Ihr am Button schraubt, obwohl das Formular kaputt ist.
- Du lernst, Zusammenhang nicht mit Ursache zu verwechseln, um das Problem zu lösen, dass Ihr falsche Schlüsse aus zwei Kurven zieht.
- Du lernst, Zufall von echten Effekten zu trennen, um das Problem zu lösen, dass Ihr wegen einer Woche Daten zu früh jubelt oder panisch werdet.
- Du lernst, einfache A/B-Tests zu planen, um das Problem zu lösen, dass Ihr Änderungen ausrollt und nicht wisst, ob sie helfen.
- Du lernst, Kundengruppen sinnvoll zu schneiden, um das Problem zu lösen, dass Ihr falsche Zielgruppen optimiert.
- Du lernst, Support-Tickets und Feedback auszuwerten, um das Problem zu lösen, dass Ihr nur Einzelmeinungen hört statt wiederkehrende Muster.
- Du lernst, Prozessdaten zu lesen, um das Problem zu lösen, dass Durchlaufzeiten lang sind und keiner weiß, wo es hängt.
- Du lernst, Erkenntnisse ohne Schuldzuweisung zu formulieren, um das Problem zu lösen, dass Teams Analytics als Angriff verstehen.
- Du lernst, Maßnahmen als kleine Experimente zu schneiden, um das Problem zu lösen, dass große Projekte starten und dann versanden.
Prognosen bauen in Business Analytics
- Du lernst, Nachfrage und Ticketvolumen vorherzusagen, um das Problem zu lösen, dass Teams ständig überlastet sind oder Leerlauf haben.
- Du lernst, Einflussfaktoren zu messen, um das Problem zu lösen, dass Du nicht weißt, ob Preis, Werbung oder Produktänderung wirkt.
- Du lernst, Kunden nach Kündigungsrisiko zu sortieren, um das Problem zu lösen, dass Du erst reagierst, wenn der Kunde weg ist.
- Du lernst, Leads zu bewerten, um das Problem zu lösen, dass Vertrieb Zeit auf Anfragen verschwendet, die nie kaufen.
- Du lernst, Modellqualität zu prüfen, um das Problem zu lösen, dass ein Modell im Training gut aussieht, aber im Alltag versagt.
- Du lernst, Fehlerkosten zu berücksichtigen, um das Problem zu lösen, dass „genau“ nicht automatisch „nützlich“ heißt.
- Du lernst, nicht aus Versehen Zukunftsdaten zu nutzen, um das Problem zu lösen, dass ein Modell schönrechnet und später abstürzt.
- Du lernst, Vorhersagen in Prozesse einzubauen, um das Problem zu lösen, dass ein Score im Report steht, aber niemand danach handelt.
- Du lernst, Modelle zu überwachen, um das Problem zu lösen, dass Ergebnisse nach einigen Monaten schlechter werden und keiner es merkt.
- Du lernst, einfache Regeln gegen KI zu testen, um das Problem zu lösen, dass Ihr Komplexität baut, obwohl ein Cutoff gereicht hätte.
Optionen rechnen in Business Analytics
- Du lernst, Was-wäre-wenn-Szenarien zu rechnen, um das Problem zu lösen, dass Ihr über Varianten streitet, ohne Zahlen zu sehen.
- Du lernst, einen einfachen Business Case aufzubauen, um das Problem zu lösen, dass Ihr Nutzen versprecht, aber Annahmen nicht sichtbar sind.
- Du lernst, Dienstpläne oder Budgets zu optimieren, um das Problem zu lösen, dass Ressourcen nie dort sind, wo sie gebraucht werden.
- Du lernst, Nebenbedingungen zu formulieren, um das Problem zu lösen, dass ein Plan auf Papier gut ist, aber an Regeln und Kapazitäten scheitert.
- Du lernst, Risiken zu simulieren, um das Problem zu lösen, dass ein Plan nur eine Zahl hat und Überraschungen ignoriert.
- Du lernst, Robustheit zu prüfen, um das Problem zu lösen, dass eine Entscheidung kippt, sobald sich eine Annahme leicht ändert.
- Du lernst, Entscheidungen erklärbar zu machen, um das Problem zu lösen, dass Stakeholder Optimierung als Black Box ablehnen.
- Du lernst, priorisierte Maßnahmen abzuleiten, um das Problem zu lösen, dass Du zwar rechnest, aber am Ende kein Next Step klar ist.
KI praktisch nutzen in Business Analytics
- Du lernst, Chat-KI als Sparringspartner zu nutzen, um das Problem zu lösen, dass Du vor Daten sitzt und keine guten Fragen findest.
- Du lernst, KI beim Schreiben von SQL, Formeln und Code zu nutzen, um das Problem zu lösen, dass Du an Syntax hängen bleibst.
- Du lernst, KI-Ergebnisse zu prüfen, um das Problem zu lösen, dass ein plausibler Text falsche Fakten verkauft.
- Du lernst, Kundenmails und Tickets automatisch zu gruppieren, um das Problem zu lösen, dass die wichtigsten Probleme in Freitext verschwinden.
- Du lernst, einfache Text-Klassifikation zu bauen, um das Problem zu lösen, dass Tickets falsch geroutet werden und lange liegen bleiben.
- Du lernst, KI-gestützte Zusammenfassungen zu erstellen, um das Problem zu lösen, dass Entscheider 20 Seiten Analyse nicht lesen.
- Du lernst, Datenschutz und Geheimhaltung bei KI umzusetzen, um das Problem zu lösen, dass sensible Daten im falschen Tool landen.
- Du lernst, Verzerrungen und Risiken zu erkennen, um das Problem zu lösen, dass automatisierte Entscheidungen unfair werden.
- Du lernst, Analytics-Workflows zu automatisieren, um das Problem zu lösen, dass Reports manuell laufen und bei Urlaub stehen bleiben.
- Du lernst, KI-Projekte klein zu starten, um das Problem zu lösen, dass Ihr monatelang plant und nie in den Betrieb kommt.
Projektarbeit als Anwendungsfall und interne Prüfung (Open Book)
- Interne Prüfung: Abschlussarbeit oder Projektarbeit
- 2. Prüfung: Open Book (Deutsch)
Was du von bisherigen Weiterbildungen kennst...
Themen. Powerpoints. Vorlesungen. Du lernst Definitionen, Modelle und Theorien. Und wofür? Damit kannst du niemanden überzeugen! Das bereitet dich nicht auf die Realität und auf die realen Herausforderungen im Job vor.
Prüfung bestanden. Angst vor der Realität.Intensives Training
Bei Skilldrops trainierst du jeden Tag! Mit anderen Personen und mit deinem Dozenten als Experten. Bei uns werden Praktiker geschmiedet. Du trainierst unterschiedliche Herausforderungen und den Umgang mit komplexen Problemen. Damit du in deinen Bewerbungsgesprächen und im nächsten Job durch Können überzeugst und nicht nur durch Zertifikate.
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02.02.2026 - 31.07.2026